LogDew

LLM이 제공하는 ‘유창한 답변’은 사람의 검증을 약화시킨다. 최근 연구가 보여준 인지 포기의 구조를 정리했다.

384차원 벡터를 사람이 이해할 수 있는 2D/3D로 바꾸는 원리부터, 클러스터링으로 패턴을 찾고, 유사도를 측정하는 방법까지. 수식과 그래프 해석법을 한 편에 정리했다.

리버스 프록시 입문자를 위한 개념 가이드. Nginx와 Traefik 비교를 통해 HTTP, TCP, UDP, OSI 계층까지 자연스럽게 이해한다.

AI 에이전트를 확장하는 두 방식은 레이어 자체가 다르다. Skills는 AI에게 행동 방식을 가르치는 지시문이고, MCP는 AI가 외부 세계와 연결되는 표준 프로토콜이다. 둘이 어떻게 다르고 어떻게 함께 작동하는지 정리했다.

10개월 만에 활성 파라미터 22B에서 3B로. Qwen3, Qwen3-Next, Qwen3.5 세 세대 아키텍처 혁신을 분해한다.

단순함은 게으름이 아니라 전략이다. 오컴의 면도날이 개발과 AI에서 왜 중요한지, 그리고 왜 우리는 늘 복잡한 쪽을 선택하는지 분석한다.

Transformer의 Encoder와 Decoder 구조를 시각적으로 해부하고, 현대 LLM이 왜 Decoder-only를 선택했는지까지 깊이 파헤친다.

AI가 정말로 '생각'하는지, 의식이 있는지를 철학의 고전적 사고실험들로 파헤친다. 중국어 방, 철학적 좀비, 테세우스의 배 — 그리고 AI 자신의 고백.

FP32에서 INT4까지, LLM을 어떻게 압축하는지 원리부터 실전까지 기술적으로 정리했다.

1974년 구조적 설계에서 시작된 응집도·결합도 개념과 SOLID 원칙이 왜 50년이 지난 지금도 소프트웨어 설계의 핵심인지, 논문과 실증 데이터로 파헤친다.

1950년 튜링 테스트부터 2026년 자율 에이전트까지, AI 70년 발전사를 비전공자도 이해할 수 있게 정리했습니다.

vLLM, SGLang, TensorRT-LLM부터 llama.cpp, Ollama까지. 프로덕션 LLM 서빙 도구 18종의 핵심 기술, 벤치마크, 장단점을 논문급으로 분석했습니다.