Qwen 핵심 인력 대거 이탈 — 중국 최강 오픈소스 AI 팀의 균열

2026년 3월 3일 새벽, AI 커뮤니티의 피드에 짧은 트윗 하나가 떴다. Alibaba Qwen 팀의 테크 리드 Junyang Lin이 올린 글이었다.

“me stepping down. bye my beloved qwen.”¹

열 단어도 채 되지 않는 문장이었지만, 파장은 거셌다. 몇 분 만에 수백 개의 리트윗이 달렸고, 수천 개의 좋아요가 쏟아졌다. r/LocalLLaMA에는 관련 게시물이 연달아 올라오며 수백 점의 추천을 받았다.² 중국 오픈소스 AI의 가장 성공적인 프로젝트 중 하나를 이끌어온 공공의 얼굴이 팀을 떠난다는 소식이었다.

누가 떠났나

Junyang Lin만이 아니었다. 같은 날, Qwen 팀 연구원 Kaixin Li(@kxli_2000)가 X에 작별 인사를 올렸다.

“Signing off from @Alibaba_Qwen. Grateful for the chance to work with such brilliant minds. Proud of our impact. Onwards and upwards!”¹

곧이어 또 다른 연구원 Binyuan Hui의 X 프로필에서 “former MTS at Qwen”이라는 문구가 발견되었다. 단 하루 만에 팀 리드와 핵심 멤버 최소 2명이 동시에 팀을 떠난 것이었다.

이탈이 자발적인 선택이었는지, 아니면 강제된 것이었는지는 공식적으로 확인되지 않았다. 그러나 함께 일했던 동료 Chen Chang은 Lin의 이탈 소식에 이렇게 댓글을 달았다.

“I’m truly heartbroken. I know leaving wasn’t your choice. Just last night, we were side by side launching the Qwen3.5 small model. I honestly can’t imagine Qwen without you.”¹

“당신이 선택해서 떠난 게 아닌 줄 안다”는 한 문장이 상황의 무게를 담고 있었다. Alibaba는 이에 대해 어떤 공식 입장도 내놓지 않았다.

더 충격적인 것은 Kaixin Li가 이탈 직후 남긴 또 다른 트윗이었다.

“Qwen could have had a Singapore base, all thanks to Junyang. But now that he’s gone, there’s no reason left to stay here.”³

Junyang Lin이 주도했던 싱가포르 거점 설립 논의 — 중국의 규제 환경과 컴퓨팅 제약을 벗어나 글로벌 연구 거점을 구축하려는 계획 — 가 그의 이탈과 함께 사실상 무산되었다는 것을 시사했다. 커뮤니티는 이를 단순한 인사 이동이 아닌, 팀의 방향성 자체가 바뀌는 신호로 읽었다.

Qwen을 만든 사람

Junyang Lin이 누구인지를 알아야 이 사건의 무게를 실감할 수 있다.

그는 2019년 Alibaba에 시니어 알고리즘 엔지니어로 입사해 NLP와 멀티모달 연구를 맡았다. 이후 Alibaba의 대형 MoE 모델 M6, ICML 2022에서 발표된 멀티모달 사전학습 논문 OFA(Unifying Architectures, Tasks, and Modalities), 그리고 GitHub에서 2,000개 이상의 스타를 받은 Chinese-CLIP의 핵심 개발자로 이름을 알렸다. 2023년부터는 Qwen 팀의 공식 테크 리드를 맡았다.¹

Google Scholar 기준 피인용 수는 4만 2,000회를 넘는다. Qwen3 기술 보고서 하나만으로 약 9,000회의 인용을 기록했다 — 모델 기술 보고서로는 드문 수치다.

그가 Qwen 프로젝트에 기여한 것은 기술적 성과만이 아니었다. 그는 Qwen의 공개적인 얼굴이었다. X(@JustinLin610)에서 모델 릴리스를 직접 알리고, 벤치마크 결과를 공유하고, 전 세계 개발자들의 질문에 응하며, 중국 AI 프로젝트가 좀처럼 얻기 힘든 국제적 신뢰와 커뮤니티를 구축했다. 영어권 오픈소스 생태계에서 중국 AI 팀이 인격화된 드문 사례였다.

정점에서의 이탈

타이밍이 더욱 이례적이었다. Lin이 이탈 트윗을 올리기 불과 하루 전, Qwen 팀은 Qwen 3.5 Small 시리즈 — 0.8B, 2B, 4B, 9B 네 가지 크기의 온디바이스용 경량 모델 — 를 공개했다.⁴ Elon Musk가 X에 “Impressive intelligence density”라 짧게 평했고, 이에 Lin 자신도 “thx elon!”이라며 공개적으로 화답했었다. 팀이 가장 활발하게 움직이던 순간이었다.

그 직전인 2026년 2월 16일에는 Qwen3.5의 플래그십 모델인 397B-A17B가 출시되었다. 총 3,970억 개의 파라미터를 갖되 토큰당 170억 개만 활성화하는 하이브리드 MoE 아키텍처였다.⁵ NVIDIA NIM을 통해 공개되었고, Hugging Face의 Qwen 조직 페이지에도 즉시 등록되었다. Small 시리즈와 함께 Qwen3.5 라인업은 0.8B에서 397B까지 전 구간을 아우르는 완전한 스펙트럼을 갖추게 되었다.

Qwen 프로젝트의 성장 궤적은 그 자체로 인상적이었다. Alibaba가 Tongyi Qianwen이라는 이름으로 Qwen의 첫 모델을 베타 공개한 것이 2023년 4월, 규제 승인 후 일반 공개가 같은 해 9월이었다. 이후 언어 모델, 멀티모달 모델(Qwen-VL), 오디오 모델, 수학 특화 모델, 코딩 모델, 추론 특화 QwQ 시리즈로 빠르게 확장되었다. Qwen3이 출시된 2025년 4월 무렵, Hugging Face에서의 누적 다운로드는 6억 회를 넘었고, Qwen을 기반으로 파생된 모델은 17만 개 이상에 달했다 — Meta의 Llama보다도 많은 숫자였다.¹

Fortune지는 이 공로를 인정해 Alibaba를 2025년 Change the World 리스트에 올렸다.

Lin이 직접 말한 것들

Junyang Lin은 단순히 모델을 출시하는 연구자가 아니었다. 그는 중국 AI 생태계의 구조적 한계를 공개적으로 인정하는 드문 목소리이기도 했다.

2026년 1월, 칭화대에서 열린 AI 서밋에서 — 즈푸 AI, Moonshot AI, Tencent의 대표들과 무대를 함께 한 자리에서 — 그는 미국의 컴퓨팅 인프라가 중국보다 한두 자릿수(one to two orders of magnitude) 앞선다고 솔직하게 인정했다. 미국 AI 랩들이 차세대 연구에 자원을 퍼부을 수 있는 반면, Alibaba 팀은 가용 컴퓨팅의 상당 부분을 모델 출시 일정을 맞추는 데 소비해야 했다고도 말했다. 다만 그는 이러한 제약이 오히려 알고리즘-하드웨어 공동 설계(algorithm-hardware co-design) 같은 창의적 해법으로 이어졌다고 강조했다.¹

2025년에는 ICLR에서 기조강연을 맡아 Qwen2.5와 특화 모델들의 기술적 토대를 글로벌 연구 커뮤니티에 직접 발표하기도 했다.

커뮤니티의 반응

r/LocalLLaMA에서 이 소식은 하루 만에 여러 게시물에 걸쳐 수백 점의 추천을 받으며 상단을 차지했다.² 오픈소스 AI 커뮤니티에서 Qwen은 단순한 모델 시리즈가 아니었다. 로컬에서 구동할 수 있는 고성능 모델, 투명하게 공개된 기술 보고서, 그리고 개발자의 질문에 직접 응답하던 Lin의 존재가 합쳐져 하나의 신뢰 브랜드를 형성했었다.

댓글에는 다양한 반응이 섞였다. “Qwent out on top”, “He qwont be forgotten” 같은 언어유희 섞인 추모의 말들, “It’s the end for everyone else too for what the financial guys are doing in the next 6 months”라는 우려, “Good Luck and Fortune Junyang, please let us know where you land”라는 응원이 뒤섞였다. 그리고 상당수 댓글은 싱가포르 거점 논의가 물거품이 되었다는 사실에 주목하며, 이것이 단순한 개인의 커리어 변화가 아닌 팀 전체의 방향 전환을 의미하는 것인지를 따졌다.

Alibaba는 Lin의 역할을 누가 대신할 것인지, 혹은 그의 공개적 소통 방식을 어떻게 이어갈 것인지에 대해 아무런 언급을 하지 않았다.

파이프라인은 남는다, 그러나

공식적인 입장이 없는 상황에서 확실한 것은 하나다 — 모델 출시 파이프라인은 멈추지 않았다. Qwen3.5 Small 시리즈는 예정대로 공개되었고, 397B-A17B도 이미 NVIDIA NIM과 Hugging Face를 통해 배포 중이다. 오픈소스 생태계에 방류된 모델들은 팀 구성과 무관하게 계속 사용되고, 파인튜닝되고, 파생 모델로 이어진다.

하지만 커뮤니티가 우려하는 지점은 다른 곳에 있다. 모델이 나오는 것과 팀이 안정적으로 유지되는 것은 다른 문제다. 핵심 연구자들이 한꺼번에 빠져나갈 때, 그것도 최고 성과를 내던 시점에, 이유도 공개되지 않은 채 — 그것은 통상적인 이직과는 다른 신호일 수 있다.

Lin 본인도, 함께 떠난 동료들도, 다음 행선지를 밝히지 않았다. AI 랩 설립인지, 다른 기업으로의 이동인지, 아니면 그 자신이 주도하려 했던 싱가포르 거점의 독립적 구현인지 — 아직은 알 수 없다.

Qwen의 코드는 Hugging Face에 살아있다. 하지만 그것을 세상에 설명해주던 사람은 이제 없다.